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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) vs GLM 5.2 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.2 vs 8.2. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) tem menor custo de benchmark com $0.757 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 26.88s vs 78.20s, com taxas de acerto de 76.8% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#100
Total de tokens de saída
1,170,181
Tempo de resposta (médio)
78.20s
Custo total
$0.757
Posição
#102
Total de tokens de saída
81,020
Tempo de resposta (médio)
26.88s
Custo total
$1.007
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.2) e responde cerca de 2.9x mais rápido que DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 max Lançamento: 2026-10-18 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.2 8.2
Posição #100 #102
Confiabilidade 10.0 9.6
Consistência 8.2 8.1
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 76.8% 81.2%
Testes instáveis 5 4
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 5.041 2.890
Custo total $0.757 $1.007
Preço de entrada $0.150 / 1M $0.153 / 1M
Preço de saída $0.600 / 1M $12.000 / 1M
Preço de leitura do cache $0.003 / 1M $0.150 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 360,065 227,164
Tokens de saída 7,711 20,029
Tokens de raciocínio 1,162,470 60,991
Tempo de resposta (médio) 78.20s 26.88s
Tempo de resposta (máx.) 605.14s 102.40s
Tempo de resposta (total) 1798.65s 591.34s
Parâmetros ~748B no total (~16B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#100 DeepSeek V4.1 Flash 1017

max
Custo
$0.018
Tempo
135.0s
Tokens
35,163 tok

#102 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 4.2 66.7% 2 199.23s 7,509 111 475,423
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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