Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

Modelos comparados

Posição: #130
Total de tokens de saída: 253,807
Tempo de resposta (médio): 73.02s
Custo total: $0.881

Posição: #125
Total de tokens de saída: 81,020
Tempo de resposta (médio): 26.88s
Custo total: $1.007

Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.2) e responde cerca de 2.7x mais rápido que Seed-2.0-Code (low).

Comparação detalhada

Métrica	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17

Métrica	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação	8.1	8.2
Posição	#130	#125
Confiabilidade	8.9	9.6
Consistência	7.9	8.1
Tentativas	69/69	66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	78.3%	81.2%
Testes instáveis	6	4
Execuções totais	69	66
Custo por resultado	6.288	2.890
Custo total	$0.881	$1.007
Preço de entrada	$0.500 / 1M	$0.153 / 1M
Preço de saída	$3.000 / 1M	$12.000 / 1M
Preço de leitura do cache	N/D	$0.150 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	237,604	227,164
Tokens de saída	9,617	20,029
Tokens de raciocínio	244,190	60,991
Tempo de resposta (médio)	73.02s	26.88s
Tempo de resposta (máx.)	485.92s	102.40s
Tempo de resposta (total)	1679.49s	591.34s
Parâmetros	~200B no total (~20B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low

Provider returned error

Custo: $0.000
Tempo: 0.3s
Tokens: 0 tok

#125 GLM 5.2

medium

Custo: $0.041
Tempo: 195.8s
Tokens: 9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		90.18s	151,947	1,475	11,023
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		102.40s	189,965	7,768	11,491

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	8.7	7.9	91.7%	1		39.56s	930	2,650	15,987
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	7.0	7.1	55.6%	1		109.70s	7,948	455	55,759
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	7.3	5.8	83.3%	1		99.12s	55,969	3,774	21,408
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.88s	8,046	246	1,639
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	4.1	4.4	44.5%	2		238.45s	975	16	132,626
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	6.5	3.4	66.7%	1		11.14s	579	179	1,117
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	9.8	10.0	100.0%	0		12.20s	828	72	1,034
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	9.9	10.0	100.0%	0		12.50s	885	445	2,470
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		55.56s	9,315	296	637
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	3.0	10.0	0.0%	0		10.02s	182	9	490
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Trocar par de comparação

Grok 4.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2medium Gemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsKimi K3.1 Prohigh Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423high Claude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-Codelow Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423high Kimi K3.1 ProhighvsGLM 5.2medium Gemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.3 FlashX Legalhigh Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium