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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) lidera na pontuação média com 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) tem menor custo de benchmark com $0.214 vs $0.681. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 23.28s vs 65.89s, com taxas de acerto de 80.3% vs 80.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-12

Posição
#66
Total de tokens de saída
212,558
Tempo de resposta (médio)
65.89s
Custo total
$0.681
Posição
#61
Total de tokens de saída
61,761
Tempo de resposta (médio)
23.28s
Custo total
$0.214
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (7.8) e custa cerca de 3.2x menos que Seed-2.0-Code (low).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 7.7 7.8
Posição #66 #61
Confiabilidade 5.7 9.5
Consistência 7.5 8.0
Tentativas 66/66 63/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 80.3% 80.3%
Testes instáveis 7 4
Execuções totais 66 63
Custo por resultado 5.235 2.159
Custo total $0.681 $0.214
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $3.150 / 1M
Total de tokens de entrada 85,648 37,199
Tokens de saída 8,142 12,261
Tokens de raciocínio 204,416 49,500
Tempo de resposta (médio) 65.89s 23.28s
Tempo de resposta (máx.) 485.92s 101.36s
Tempo de resposta (total) 1449.53s 488.94s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Custo
$0.000
Tempo
0.3s
Tokens
0 tok

#61 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

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