Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Modelos comparados

Posição: #130
Total de tokens de saída: 253,807
Tempo de resposta (médio): 73.02s
Custo total: $0.881

Posição: #131
Total de tokens de saída: 211,343
Tempo de resposta (médio): 91.29s
Custo total: $0.149

Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Tem a melhor pontuação aqui (8.1) e custa cerca de 5.9x menos que Seed-2.0-Code (low).

Comparação detalhada

Métrica	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24

Métrica	Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação	8.1	8.1
Posição	#130	#131
Confiabilidade	8.9	10.0
Consistência	7.9	7.8
Tentativas	69/69	69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	78.3%	65.2%
Testes instáveis	6	6
Execuções totais	69	69
Custo por resultado	6.288	3.717
Custo total	$0.881	$0.149
Preço de entrada	$0.500 / 1M	$0.209 / 1M
Preço de saída	$3.000 / 1M	$0.418 / 1M
Preço de leitura do cache	N/D	$0.018 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	237,604	287,061
Tokens de saída	9,617	32,056
Tokens de raciocínio	244,190	196,607
Tempo de resposta (médio)	73.02s	91.29s
Tempo de resposta (máx.)	485.92s	416.76s
Tempo de resposta (total)	1679.49s	2099.56s
Parâmetros	~200B no total (~20B ativos)	1.6T no total (49B ativos)
Disponibilidade	Código fechado	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#130 Seed-2.0-Code

low

Provider returned error

Custo: $0.000
Tempo: 0.3s
Tokens: 0 tok

#131 DeepSeek V4 Pro 0423

high

Custo: $0.023
Tempo: 257.6s
Tokens: 14,870 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		90.18s	151,947	1,475	11,023
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		64.54s	196,304	9,128	10,091

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	8.7	7.9	91.7%	1		39.56s	930	2,650	15,987
DeepSeek V4 Pro 0423	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	7.0	7.1	55.6%	1		109.70s	7,948	455	55,759
DeepSeek V4 Pro 0423	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	7.3	5.8	83.3%	1		99.12s	55,969	3,774	21,408
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		24.88s	8,046	246	1,639
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	4.1	4.4	44.5%	2		238.45s	975	16	132,626
DeepSeek V4 Pro 0423	3.6	7.2	22.2%	1		249.47s	578	16,870	58,188

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	6.5	3.4	66.7%	1		11.14s	579	179	1,117
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	9.8	10.0	100.0%	0		12.20s	828	72	1,034
DeepSeek V4 Pro 0423	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	9.9	10.0	100.0%	0		12.50s	885	445	2,470
DeepSeek V4 Pro 0423	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	10.0	10.0	100.0%	0		55.56s	9,315	296	637
DeepSeek V4 Pro 0423	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code	3.0	10.0	0.0%	0		10.02s	182	9	490
DeepSeek V4 Pro 0423	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961

Trocar par de comparação

Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Seed-2.0-CodelowvsKimi K3.1 Prohigh Claude Opus 4.7mediumvsSeed-2.0-Codelow Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423high Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.3 FlashX Legalhigh Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high DeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátis Seed-2.0-CodelowvsGPT-5.6 Terramedium Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsGrok 4.5high Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4.1 Flash 1017max DeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium