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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) lidera na pontuação média com 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) tem menor custo de benchmark com $0.447 vs $0.767. Seed-2.0-Code (low) é mais rápido com 72.24s vs 92.50s, com taxas de acerto de 77.3% vs 63.6%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-24

Modelos comparados

Posição
#106
Total de tokens de saída
241,309
Tempo de resposta (médio)
72.24s
Custo total
$0.767
Posição
#108
Total de tokens de saída
209,444
Tempo de resposta (médio)
92.50s
Custo total
$0.447
Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (7.7 vs 7.7) e custa cerca de 1.7x menos que Seed-2.0-Code (low).

Comparação detalhada

Métrica Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Lançamento: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Lançamento: 2026-04-24
Pontuação 7.7 7.7
Posição #106 #108
Confiabilidade 8.5 10.0
Consistência 7.8 7.7
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 77.3% 63.6%
Testes instáveis 6 6
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 5.899 2.251
Custo total $0.767 $0.447
Preço de entrada $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Preço de saída $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Total de tokens de entrada 85,657 90,757
Tokens de saída 8,142 22,928
Tokens de raciocínio 233,167 186,516
Tempo de resposta (médio) 72.24s 92.50s
Tempo de resposta (máx.) 485.92s 416.76s
Tempo de resposta (total) 1589.31s 2035.01s
Parâmetros ~200B no total (~20B ativos) 1.6T no total (49B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Custo
$0.000
Tempo
0.3s
Tokens
0 tok

#108 DeepSeek V4 Pro

high
Custo
$0.023
Tempo
257.6s
Tokens
14,870 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Comparação rápida

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