DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.2 (medium)

Modelos comparados

Posição: #106
Total de tokens de saída: 211,343
Tempo de resposta (médio): 91.29s
Custo total: $0.149

Posição: #102
Total de tokens de saída: 81,020
Tempo de resposta (médio): 26.88s
Custo total: $1.007

Modelo recomendado DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

A pontuação fica perto da melhor aqui (8.1 vs 8.2) e custa cerca de 6.8x menos que GLM 5.2 (medium).

Comparação detalhada

Métrica	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17

Métrica	DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Lançamento: 2026-04-24	GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação	8.1	8.2
Posição	#106	#102
Confiabilidade	10.0	9.6
Consistência	7.8	8.1
Tentativas	69/69	66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	65.2%	81.2%
Testes instáveis	6	4
Execuções totais	69	66
Custo por resultado	3.717	2.890
Custo total	$0.149	$1.007
Preço de entrada	$0.209 / 1M	$0.153 / 1M
Preço de saída	$0.418 / 1M	$12.000 / 1M
Preço de leitura do cache	$0.018 / 1M	$0.150 / 1M
Preço de escrita no cache	N/D	N/D
Total de tokens de entrada	287,061	227,164
Tokens de saída	32,056	20,029
Tokens de raciocínio	196,607	60,991
Tempo de resposta (médio)	91.29s	26.88s
Tempo de resposta (máx.)	416.76s	102.40s
Tempo de resposta (total)	2099.56s	591.34s
Parâmetros	1.6T no total (49B ativos)	744B no total (40B ativos)
Disponibilidade	Código aberto	Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high

Custo: $0.023
Tempo: 257.6s
Tokens: 14,870 tok

#102 GLM 5.2

medium

Custo: $0.041
Tempo: 195.8s
Tokens: 9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Tarefas de agentes	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		64.54s	196,304	9,128	10,091
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		102.40s	189,965	7,768	11,491

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	5.7	5.9	58.3%	2		25.70s	536	149	3,214
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		5.89s	639	497	2,634

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	6.3	8.7	33.3%	0		243.00s	5,090	383	84,580
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		40.96s	7,317	1,475	17,123

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		78.99s	66,082	4,582	25,404
GLM 5.2	5.0	5.0	50.0%	0		51.96s	12,696	458	4,531

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		25.03s	7,690	274	2,166
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		13.44s	7,149	348	2,345

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	3.6	7.2	22.2%	1		249.47s	578	16,870	58,188
GLM 5.2	4.1	4.4	44.5%	2		45.47s	551	8,188	11,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	10.0	10.0	100.0%	0		8.83s	471	115	1,013
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		17.39s	498	54	1,842

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	7.8	6.6	83.3%	1		8.73s	627	66	2,726
GLM 5.2	9.9	10.0	100.0%	0		7.90s	678	94	1,518

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	6.9	4.9	77.8%	2		56.85s	591	178	2,563
GLM 5.2	8.2	7.2	88.9%	1		13.13s	672	536	4,822

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	9.8	10.0	100.0%	0		15.92s	8,909	295	701
GLM 5.2	10.0	10.0	100.0%	0		20.41s	6,861	230	550

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V4 Pro 0423	3.0	10.0	0.0%	0		34.01s	183	16	5,961
GLM 5.2	3.0	10.0	0.0%	0		34.25s	138	381	2,529

Trocar par de comparação

Grok 4.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2medium Gemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2medium Claude Opus 4.7mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Seed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Pro 0423high Kimi K3maxvsGLM 5.2medium Gemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high Claude Haiku 5.5highvsGLM 5.2medium DeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 UltramediumDisponível grátis GPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium Seed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium