AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#92

Gemini 4 Argon

Google Lançamento: 2026-10-13 Testado em: 2026-10-13 17:42 google/gemini-4-argon::low
~1.2T no total (~20B ativos)MoECódigo fechadoEstimado

Resumo

Gemini 4 Argon marca 8.2 no AI BENCHY e fica em #92. Tem fiabilidade 9.8, taxa de acerto de 79.7%, custo total de $0.438 e tempo médio de resposta de 5.72s.

O que torna Gemini 4 Argon único: É notavelmente rápido em comparação com modelos semelhantes.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-10-13

Estimado
Parâmetros
~1.2T no total (~20B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código fechado
Licença
-

Melhor estimativa com base em evidências públicas; o fornecedor não divulgou todos os valores.

Consistência

7.9

Total de tokens de saída

6,097

Total de tokens de entrada

188,162

Preço de entrada

$2.000 / 1M

Preço de saída

$10.000 / 1M

Preço de leitura do cache

$0.100 / 1M

Preço de escrita no cache

$0.188 / 1M

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Testes corretos

Testes errados: 8

Taxa de acerto por tentativa: 79.7%

Testes instáveis

6

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

5.72s

Tempo de resposta (máx.): 60.87s

Tempo de resposta (total): 131.67s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#92 Gemini 4 Argon

low
Custo
$0.064
Tempo
52.8s
Tokens
6,454 tok

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Tarefas de agentes 10.0 10.0
Truques anti-IA 8.7 7.9
Programação 10.0 10.0
Combinado 3.8 1.6
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 5.3 7.2
Inteligência geral 10.0 10.0
Seguimento de instruções 10.0 10.0
Resolução de quebra-cabeças 8.7 7.7
Chamada de ferramentas 4.7 1.6
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados