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Ling 3.1 Flash (medium) vs GLM 5.2 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 8.3 vs 8.2. Ling 3.1 Flash (medium) tem menor custo de benchmark com $0.000 vs $0.417. GLM 5.2 (medium) é mais rápido com 26.88s vs 88.74s, com taxas de acerto de 71.0% vs 81.2%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#81
Total de tokens de saída
648,854
Tempo de resposta (médio)
88.74s
Custo total
$0.000
Posição
#84
Total de tokens de saída
81,020
Tempo de resposta (médio)
26.88s
Custo total
$0.417
Modelo recomendado GLM 5.2 (medium)

Tem a melhor pontuação aqui (8.2) e responde cerca de 3.3x mais rápido que Ling 3.1 Flash (medium).

Comparação detalhada

Métrica Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash medium Lançamento: 2026-10-03 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Lançamento: 2026-06-17
Pontuação 8.3 8.2
Posição #81 #84
Confiabilidade 9.6 9.6
Consistência 8.8 8.1
Tentativas 69/69 66/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 71.0% 81.2%
Testes instáveis 3 4
Execuções totais 69 66
Custo por resultado 0.000 2.890
Custo total $0.000 $0.417
Preço de entrada $0.000 / 1M $0.410 / 1M
Preço de saída $0.000 / 1M $3.990 / 1M
Preço de leitura do cache N/D $0.260 / 1M
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 369,495 227,164
Tokens de saída 172,852 20,029
Tokens de raciocínio 476,002 60,991
Tempo de resposta (médio) 88.74s 26.88s
Tempo de resposta (máx.) 567.88s 102.40s
Tempo de resposta (total) 2041.10s 591.34s
Parâmetros 560B no total (25B ativos) 744B no total (40B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Ling 3.1 Flash

medium
Custo
$0.000
Tempo
101.1s
Tokens
11,607 tok

#84 GLM 5.2

medium
Custo
$0.041
Tempo
195.8s
Tokens
9,287 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling 3.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 87.15s 8,298 19,577 62,002
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparação rápida

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