AI BENCHY
Advertise here
#253

GLM 4.7 Flash

Z.ai Lançamento: 2026-01-19 Testado em: 2026-08-14 01:33 z-ai/glm-4.7-flash::none
30B no total (3B ativos)MoECódigo aberto
(medium) (none)

Resumo

GLM 4.7 Flash marca 4.8 no AI BENCHY e fica em #253. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 30.3%, custo total de $0.016 e tempo médio de resposta de 8.81s.

O que torna GLM 4.7 Flash único: Destaca-se mais em Específico do domínio, onde fica em #2, enquanto Chamada de ferramentas é a área mais fraca em #13.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
30B no total (3B ativos)
Arquitetura
MoE
Disponibilidade
Código aberto
Licença
MIT
Fonte dos parâmetros Fonte da disponibilidade

Pontuação

4.8

Consistência

8.9

Confiabilidade

10.0

Custo total (preço atual)

$0.016

Total de tokens de saída

22,992

Total de tokens de entrada

101,513

Preço de entrada

$0.060 / 1M

Preço de saída

$0.400 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 17

Taxa de acerto por tentativa: 30.3%

Testes instáveis

3

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

8.81s

Tempo de resposta (máx.): 97.15s

Tempo de resposta (total): 140.88s

Resposta incorreta: 14 Chamada de ferramenta inválida: 2 Não seguiu as instruções: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#253 GLM 4.7 Flash

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-08-14 01:33 Novo teste 4.8 10.0 $0.016 Execução atual
2026-07-16 21:18 Novo teste adicionado 4.9 10.0 $0.016 Comparar
2026-06-04 13:05 Novo teste adicionado 5.5 10.0 $0.004 Comparar
2026-05-21 23:41 Suite alterada 5.6 10.0 $0.004 Comparar
2026-04-11 01:19 Primeira execução registrada 5.6 N/D $0.003 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Comparação de execuções

ExecuçãoCobertura do benchmarkPontuaçãoConsistênciaConfiabilidadeTestes corretosTestes instáveisTotal de tokens de saídaTotal de tokens de entradaCusto totalTempo de resposta (médio)
2026-08-14 01:33 · Execução atual66/66 tentativas4.88.910.05/22322,992101,513$0.0168.81s
2026-06-04 13:05 · Novo teste adicionado63/63 tentativas5.58.810.06/2132,52138,745$0.0042.86s
Diferença—-0.8+0.10.0-10+20471+62768+$0.012+5945ms

A cobertura do benchmark é diferente: 66/66 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 63/63 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.

Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída
2026-07-16 15:36 $0.061 / 1M $0.400 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.060 / 1M $0.400 / 1M

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

GLM 4.7 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5noneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large PreviewnoneGLM 4.7 FlashnonevsTrinity Large ThinkinghighGLM 4.7 FlashnonevsCobuddymediumGLM 4.7 FlashnonevsGPT-5.4 NanononeGLM 4.7 FlashnonevsMercury 2noneGLM 4.7 FlashnonevsNemotron 3.5 LightninglowDisponível grátisGLM 4.7 FlashnonevsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashnonevsRing-2.6-1TnoneGLM 4.7 FlashnonevsMiniMax M2.5medium

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 5.2 7.9
Programação 4.3 10.0
Combinado 3.0 10.0
Análise e extração de dados 7.3 5.8
Específico do domínio 5.3 10.0
Inteligência geral 4.0 10.0
Seguimento de instruções 6.5 10.0
Resolução de quebra-cabeças 6.4 10.0
Chamada de ferramentas 2.8 1.6
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados