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Mercury 2.5 Preview vs GLM 4.7 Flash

GLM 4.7 Flash lidera na pontuação média com 4.8 vs 4.7. Mercury 2.5 Preview tem menor custo de benchmark com $0.023 vs $0.027. Mercury 2.5 Preview é mais rápido com 7.05s vs 13.04s, com taxas de acerto de 29.0% vs 29.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#322
Total de tokens de saída
86,367
Tempo de resposta (médio)
7.05s
Custo total
$0.023
Posição
#321
Total de tokens de saída
27,395
Tempo de resposta (médio)
13.04s
Custo total
$0.027
Modelo recomendado Mercury 2.5 Preview

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.7 vs 4.8) e responde cerca de 1.8x mais rápido que GLM 4.7 Flash.

Comparação detalhada

Métrica Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none Lançamento: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 4.7 4.8
Posição #322 #321
Confiabilidade 9.9 10.0
Consistência 8.3 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 29.0% 29.0%
Testes instáveis 5 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 0.559 0.528
Custo total $0.023 $0.027
Preço de entrada $0.040 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache N/D N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 250,541 255,363
Tokens de saída 86,367 27,395
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 7.05s 13.04s
Tempo de resposta (máx.) 84.96s 97.15s
Tempo de resposta (total) 162.25s 221.61s
Parâmetros ~100B 30B no total (3B ativos)
Disponibilidade Código fechado Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#322 Mercury 2.5 Preview

none
SVG inválido
Custo
$0.001
Tempo
3.3s
Tokens
3,122 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparação rápida

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