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Qwen3.5-9B vs GLM 4.7 Flash

Qwen3.5-9B lidera na pontuação média com 4.9 vs 4.8. GLM 4.7 Flash tem menor custo de benchmark com $0.027 vs $0.041. GLM 4.7 Flash é mais rápido com 13.04s vs 37.19s, com taxas de acerto de 18.8% vs 29.0%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-03

Modelos comparados

Posição
#317
Total de tokens de saída
70,427
Tempo de resposta (médio)
37.19s
Custo total
$0.041
Posição
#321
Total de tokens de saída
27,395
Tempo de resposta (médio)
13.04s
Custo total
$0.027
Modelo recomendado GLM 4.7 Flash

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.8 vs 4.9) e custa cerca de 1.5x menos que Qwen3.5-9B.

Comparação detalhada

Métrica Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Lançamento: 2026-03-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none Lançamento: 2026-01-19
Pontuação 4.9 4.8
Posição #317 #321
Confiabilidade 9.8 10.0
Consistência 9.7 8.9
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 18.8% 29.0%
Testes instáveis 1 3
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 1.022 0.528
Custo total $0.041 $0.027
Preço de entrada $0.100 / 1M $0.061 / 1M
Preço de saída $0.150 / 1M $0.400 / 1M
Preço de leitura do cache N/D N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 307,670 255,363
Tokens de saída 70,427 27,395
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 37.19s 13.04s
Tempo de resposta (máx.) 433.02s 97.15s
Tempo de resposta (total) 855.27s 221.61s
Parâmetros 9B 30B no total (3B ativos)
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#317 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

#321 GLM 4.7 Flash

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
GLM 4.7 Flash 4.3 10.0 0.0% 0 2.54s 7,256 650 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Laguna S 2.1highDisponível grátisvsQwen3.5-9BnoneNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1highDisponível grátisvsGLM 4.7 FlashnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneGranite 4.2 8BhighvsGLM 4.7 FlashnoneQwen3 Coder NextmediumvsGLM 4.7 FlashnoneNemotron 3.5 LightningmediumDisponível grátisvsQwen3.5-9BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsQwen3.5-9BnoneKAT Coder AIR V2.5lowvsGLM 4.7 FlashnoneLaguna S 2.1mediumDisponível grátisvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone