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#153

Muse Glimmer 30B

Meta Lançamento: 2026-08-11 Testado em: 2026-08-14 03:29 meta/muse-glimmer-30b::low
30BDensoCódigo aberto

Resumo

Muse Glimmer 30B marca 7.1 no AI BENCHY e fica em #153. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 63.6%, custo total de $0.152 e tempo médio de resposta de 18.64s.

O que torna Muse Glimmer 30B único: Destaca-se mais em Programação, onde fica em #4, enquanto Combinado é a área mais fraca em #17.

Dados do modelo

Pesquisado em 2026-08-12

Divulgado
Parâmetros
30B
Arquitetura
Denso
Disponibilidade
Código aberto
Licença
Apache-2.0

Consistência

8.2

Custo total (preço atual)

$0.152 ↓ -18.6%

Testado a: $0.187

Total de tokens de saída

95,970

Total de tokens de entrada

130,312

Preço de entrada

$0.300 / 1M

Preço de saída

$1.200 / 1M

Testes corretos

Testes errados: 11

Taxa de acerto por tentativa: 63.6%

Testes instáveis

5

Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).

Tempo de resposta (médio)

18.64s

Tempo de resposta (máx.): 234.92s

Tempo de resposta (total): 410.18s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 Muse Glimmer 30B

low
Custo
$0.002
Tempo
13.5s
Tokens
953 tok

Histórico de execuções

Testado em Pontuação Confiabilidade Testes corretos Custo total Comparar
2026-08-14 03:29 Novo teste 7.1 10.0 $0.152 ↓ Execução atual
2026-08-11 10:05 Execução inicial 7.1 10.0 $0.186 Comparar

Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.

Histórico de preços

Dados históricos de preços deste modelo da OpenRouter.

Data Preço de entrada Preço de saída
2026-08-14 12:51 $0.350 / 1M $1.500 / 1M
2026-09-21 19:36 $0.300 / 1M $1.200 / 1M

Gráficos

Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Comparação rápida

Detalhamento por categoria

Categoria Pontuação Consistência Testes corretos
Truques anti-IA 8.7 8.0
Programação 8.1 9.9
Combinado 3.8 5.8
Análise e extração de dados 10.0 10.0
Específico do domínio 3.5 4.4
Inteligência geral 5.0 10.0
Seguimento de instruções 8.4 6.9
Resolução de quebra-cabeças 7.7 10.0
Chamada de ferramentas 10.0 10.0
Conhecimentos gerais 3.0 10.0

Modelos comparados