#115 DeepSeek V3.2
none- Custo
- $0.002
- Tempo
- 7.0s
- Tokens
- 1,046 tok
DeepSeek
Lançamento: 2025-12-01
Testado em: 2026-05-22 00:35
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B no total (37B ativos)MoECódigo aberto
(medium)
(none)
Resumo
DeepSeek V3.2 marca 5.6 no AI BENCHY e fica em #115. Tem fiabilidade 10.0, taxa de acerto de 46.7%, custo total de $0.018 e tempo médio de resposta de 14.46s.
O que torna DeepSeek V3.2 único: Destaca-se mais em Inteligência geral, onde fica em #4, enquanto Truques anti-IA é a área mais fraca em #18. O custo total do benchmark é invulgarmente baixo para este nível de pontuação.
Dados do modelo
Pesquisado em 2026-08-12
- Parâmetros
- 671B no total (37B ativos)
- Arquitetura
- MoE
- Disponibilidade
- Código aberto
- Licença
- MIT
5.6
Consistência
8.0
10.0
$0.018
Total de tokens de saída
11,163
Total de tokens de entrada
0
Preço de entrada
$0.252 / 1M
Preço de saída
$0.378 / 1M
Testes instáveis
5
Testes instáveis tiveram resultados mistos entre execuções (pelo menos um acerto e uma falha).
14.46s
Tempo de resposta (máx.): 115.89s
Tempo de resposta (total): 289.21s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Histórico de execuções
| Testado em | Pontuação | Confiabilidade | Testes corretos | Custo total | Comparar |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:58 Novo teste | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Comparar | |
| 2026-07-16 23:15 Novo teste adicionado | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Comparar | |
| 2026-06-04 14:22 Novo teste adicionado | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Comparar | |
| 2026-05-22 00:35 Suite alterada | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Execução atual | |
| 2026-05-08 15:31 Suite alterada | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Comparar | |
| 2026-04-20 17:48 Primeira execução registrada | 6.1 | N/D | $0.016 | Comparar |
Esta execução usou uma suite de benchmark diferente. Considere as mudanças na suite ao analisar a evolução histórica.
Comparação de execuções
| Execução | Cobertura do benchmark | Pontuação | Consistência | Confiabilidade | Testes corretos | Testes instáveis | Total de tokens de saída | Total de tokens de entrada | Custo total | Tempo de resposta (médio) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:35 · Suite alterada | 60/60 tentativas | 5.6 | 8.0 | 10.0 | 7/20 | 5 | 11,163 | 0 | $0.018 | 14.46s |
| 2026-05-08 15:31 · Suite alterada | 57/57 tentativas | 5.7 | 7.9 | 10.0 | 7/19 | 5 | 7,194 | 0 | $0.016 | 13.43s |
| Diferença | — | -0.1 | +0.1 | 0.0 | 0 | 0 | +3969 | 0 | +$0.003 | +1034ms |
A cobertura do benchmark é diferente: 60/60 tentativas (Meta: 3 repetições por teste) contra 57/57 tentativas (Meta: 3 repetições por teste). Totais e métricas sensíveis a repetições não são diretamente comparáveis.
Estas duas execuções usaram suites de benchmark diferentes, então as diferenças refletem tanto mudanças do modelo quanto da suite.
Gráficos
Escolha o primeiro modelo e depois clique em um segundo modelo para abrir uma página lado a lado.
Melhores modelos por pontuação
Pontuação vs Custo total
Tempo de resposta (médio)
Pontuação vs Tempo de resposta (médio)
Total de tokens de saída
Pontuação vs Total de tokens de saída
Comparação rápida
DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsGPT-4o-mininoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodenoneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3 SupernoneDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsQwen3.5-9BnoneDeepSeek V3.2nonevsHy4 previewnoneDeepSeek V3.2nonevsMiMo-V2.5noneDeepSeek V3.2nonevsRing-2.6-1Tnone
Detalhamento por categoria
| Categoria | Pontuação | Consistência | Testes corretos |
|---|---|---|---|
| Truques anti-IA | 3.3 | 8.2 | |
| Programação | 3.1 | 5.4 | |
| Combinado | 6.5 | 10.0 | |
| Análise e extração de dados | 6.3 | 5.8 | |
| Específico do domínio | 3.0 | 6.9 | |
| Inteligência geral | 7.6 | 10.0 | |
| Seguimento de instruções | 10.0 | 10.0 | |
| Resolução de quebra-cabeças | 7.5 | 7.7 | |
| Chamada de ferramentas | 10.0 | 10.0 | |
| Conhecimentos gerais | 3.0 | 10.0 |