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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B lidera na pontuação média com 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B tem menor custo de benchmark com $0.021 vs $0.054. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 18.25s vs 19.17s, com taxas de acerto de 37.9% vs 19.7%.

Modelo recomendadoQwen3.5-9BTem a melhor pontuação aqui (5.1) e custa cerca de 2.7x menos que DeepSeek V3.2.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-25

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Lançamento: 2026-03-02
Pontuação 5.0 5.1
Posição #188 #183
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.7 9.7
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.9% 19.7%
Testes instáveis 6 1
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.490
Custo total $0.054 $0.021
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 135,780 144,407
Tokens de saída 42,097 37,484
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 18.25s 19.17s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 382.06s
Tempo de resposta (total) 401.60s 421.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#183 Qwen3.5-9B

none
SVG inválido
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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