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DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B lidera na pontuação média com 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B tem menor custo de benchmark com $0.021 vs $0.054. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 17.89s vs 19.19s, com taxas de acerto de 36.4% vs 19.7%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-08

Modelos comparados

Posição
#273
Total de tokens de saída
42,099
Tempo de resposta (médio)
17.89s
Custo total
$0.054
Posição
#267
Total de tokens de saída
37,484
Tempo de resposta (médio)
19.19s
Custo total
$0.021
Modelo recomendado Qwen3.5-9B

Tem a melhor pontuação aqui (5.1) e custa cerca de 2.7x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Lançamento: 2026-03-02
Pontuação 5.0 5.1
Posição #273 #267
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.1 9.7
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 36.4% 19.7%
Testes instáveis 5 1
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.490
Custo total $0.054 $0.021
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.150 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 144,416
Tokens de saída 42,099 37,484
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 17.89s 19.19s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 382.06s
Tempo de resposta (total) 393.53s 422.25s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 9B
Disponibilidade Código aberto Código aberto

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#267 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Comparação rápida

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