AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

Resumo

A pontuação média está praticamente empatada em 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.054 vs $0.196. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 18.25s vs 41.28s, com taxas de acerto de 37.9% vs 45.5%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2Tem a melhor pontuação aqui (5.0) e custa cerca de 3.7x menos que MiniMax M2.7 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18

Métrica	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18
Pontuação	5.0	5.0
Posição	#165	#164
Confiabilidade	10.0	10.0
Consistência	7.7	6.6
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	37.9%	45.5%
Testes instáveis	6	9
Execuções totais	66	66
Custo por resultado	0.870	3.906
Custo total	$0.054	$0.196
Preço de entrada	$0.269 / 1M	$0.300 / 1M
Preço de saída	$0.400 / 1M	$1.200 / 1M
Total de tokens de entrada	135,780	114,518
Tokens de saída	42,097	18,558
Tokens de raciocínio	0	119,036
Tempo de resposta (médio)	18.25s	41.28s
Tempo de resposta (máx.)	115.89s	196.21s
Tempo de resposta (total)	401.60s	866.81s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none

Custo: $0.002
Tempo: 7.0s
Tokens: 1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium

Custo: $0.022
Tempo: 22.8s
Tokens: 9,250 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

Comparação rápida

Trocar par de comparação

North Mini CodenoneDisponível grátisvsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none DeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4medium MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneDisponível grátis Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 Nanonone