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DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

A pontuação média está praticamente empatada em 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.054 vs $0.208. DeepSeek V3.2 é mais rápido com 17.89s vs 43.25s, com taxas de acerto de 36.4% vs 45.5%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-08-29

Posição
#248
Total de tokens de saída
42,099
Tempo de resposta (médio)
17.89s
Custo total
$0.054
Posição
#246
Total de tokens de saída
147,704
Tempo de resposta (médio)
43.25s
Custo total
$0.208
Modelo recomendado DeepSeek V3.2

Tem a melhor pontuação aqui (5.0) e custa cerca de 3.9x menos que MiniMax M2.7 (medium).

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18
Pontuação 5.0 5.0
Posição #248 #246
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 8.1 6.6
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 36.4% 45.5%
Testes instáveis 5 9
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 4.149
Custo total $0.054 $0.208
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.300 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $1.200 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 114,527
Tokens de saída 42,099 18,558
Tokens de raciocínio 0 129,146
Tempo de resposta (médio) 17.89s 43.25s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 196.21s
Tempo de resposta (total) 393.53s 908.21s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 230B no total (10B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#246 MiniMax M2.7

medium
Custo
$0.022
Tempo
22.8s
Tokens
9,250 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Comparação rápida

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