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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Mistral: Mistral Small 4

Resumo

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 5.3 vs 5.1. DeepSeek V3.2 tem menor custo de benchmark com $0.016 vs $0.068. Mistral Small 4 (medium) é mais rápido com 9.40s vs 13.83s, com taxas de acerto de 39.7% vs 44.4%.

Modelo recomendadoDeepSeek V3.2Tem a melhor pontuação aqui (5.3) e custa cerca de 4.3x menos que Mistral Small 4 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-14

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Lançamento: 2026-03-16
Pontuação 5.3 5.1
Posição #153 #160
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 7.6 6.9
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 39.7% 44.4%
Testes instáveis 6 8
Execuções totais 63 63
Custo por resultado 0.306 1.344
Custo total $0.016 $0.068
Preço de entrada $0.215 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.322 / 1M $0.600 / 1M
Total de tokens de entrada 55,997 42,576
Tokens de saída 11,165 24,184
Tokens de raciocínio 0 84,678
Tempo de resposta (médio) 13.83s 9.40s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 59.15s
Tempo de resposta (total) 290.43s 197.39s

Geração showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#160 Mistral Small 4

medium
Custo
$0.006
Tempo
47.9s
Tokens
9,857 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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