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AI BENCHY
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inclusionAI: Ling-2.6-1T vs Mistral: Mistral Small 4

Ling-2.6-1T lidera na pontuação média com 5.3 vs 5.1. Ling-2.6-1T tem menor custo de benchmark com $0.016 vs $0.096. Ling-2.6-1T é mais rápido com 8.58s vs 10.77s, com taxas de acerto de 18.2% vs 42.4%.

Modelo recomendadoLing-2.6-1TTem a melhor pontuação aqui (5.3) e custa cerca de 6.3x menos que Mistral Small 4 (medium).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-17

Métrica Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none Lançamento: 2026-04-23 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Lançamento: 2026-03-16
Pontuação 5.3 5.1
Posição #155 #159
Confiabilidade 10.0 10.0
Consistência 10.0 7.0
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 18.2% 42.4%
Testes instáveis 0 8
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.277 1.913
Custo total $0.016 $0.096
Preço de entrada $0.075 / 1M $0.150 / 1M
Preço de saída $0.625 / 1M $0.600 / 1M
Total de tokens de entrada 106,414 140,494
Tokens de saída 11,555 39,462
Tokens de raciocínio 0 92,362
Tempo de resposta (médio) 8.58s 10.77s
Tempo de resposta (máx.) 25.72s 59.15s
Tempo de resposta (total) 163.06s 236.94s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
Custo
$0.000
Tempo
0.1s
Tokens
0 tok

#159 Mistral Small 4

medium
Custo
$0.006
Tempo
47.9s
Tokens
9,857 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

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