MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

A pontuação média está praticamente empatada em 5.0 vs 5.0. Laguna S 2.1 (low) tem menor custo de benchmark com $0.091 vs $0.163. MiniMax M2.7 (medium) é mais rápido com 41.28s vs 85.35s, com taxas de acerto de 45.5% vs 25.8%.

Modelo recomendadoMiniMax M2.7 (medium)Tem a melhor pontuação aqui (5.0) e responde cerca de 2.1x mais rápido que Laguna S 2.1 (low).

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-22

Métrica	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis

Métrica	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Lançamento: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis
Pontuação	5.0	5.0
Posição	#180	#181
Confiabilidade	10.0	9.9
Consistência	6.6	7.8
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa	45.5%	25.8%
Testes instáveis	9	6
Execuções totais	66	66
Custo por resultado	3.906	3.022
Custo total	$0.163	$0.091
Preço de entrada	$0.250 / 1M	$0.100 / 1M
Preço de saída	$1.000 / 1M	$0.200 / 1M
Total de tokens de entrada	114,518	118,746
Tokens de saída	18,558	67,823
Tokens de raciocínio	119,036	383,885
Tempo de resposta (médio)	41.28s	85.35s
Tempo de resposta (máx.)	196.21s	814.73s
Tempo de resposta (total)	866.81s	1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium

Custo: $0.022
Tempo: 22.8s
Tokens: 9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low

Custo: $0.001
Tempo: 6.6s
Tokens: 1,314 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Categoria:

Truques anti-IA	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		80.66s	616	311	43,722

Programação	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Combinado	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Análise e extração de dados	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Específico do domínio	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.51s	765	24	2,606

Inteligência geral	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Seguimento de instruções	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Resolução de quebra-cabeças	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Chamada de ferramentas	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Conhecimentos gerais	Pontuação	Consistência	Taxa de acerto por tentativa	Testes instáveis	Testes corretos	Tempo de resposta (médio)	Tokens de entrada	Tokens de saída	Tokens de raciocínio
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Comparação rápida

Trocar par de comparação

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátis North Mini CodenoneDisponível grátisvsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátis MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none North Mini CodenoneDisponível grátisvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone Laguna S 2.1lowDisponível grátisvsQwen3.5-9Bnone Laguna S 2.1lowDisponível grátisvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone Mistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis