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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B lidera na pontuação média com 4.9 vs 4.6. Qwen3.5-9B tem menor custo de benchmark com $0.041 vs $0.108. Qwen3.5-9B é mais rápido com 37.19s vs 88.24s, com taxas de acerto de 23.2% vs 18.8%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-10-19

Modelos comparados

Posição
#377
Total de tokens de saída
437,706
Tempo de resposta (médio)
88.24s
Custo total
$0.108
Posição
#362
Total de tokens de saída
70,427
Tempo de resposta (médio)
37.19s
Custo total
$0.041
Modelo recomendado Qwen3.5-9B

Tem a melhor pontuação aqui (4.9) e custa cerca de 2.6x menos que Laguna S 2.1 (low).

Comparação detalhada

Métrica Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Lançamento: 2026-07-21 Disponível grátis Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Lançamento: 2026-03-02
Pontuação 4.6 4.9
Posição #377 #362
Confiabilidade 10.0 9.8
Consistência 7.8 9.7
Tentativas 69/69 69/69
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 23.2% 18.8%
Testes instáveis 6 1
Execuções totais 69 69
Custo por resultado 3.627 1.022
Custo total $0.108 $0.041
Preço de entrada $0.090 / 1M $0.100 / 1M
Preço de saída $0.180 / 1M $0.150 / 1M
Preço de leitura do cache $0.009 / 1M N/D
Preço de escrita no cache N/D N/D
Total de tokens de entrada 232,641 307,670
Tokens de saída 69,335 70,427
Tokens de raciocínio 426,182 0
Tempo de resposta (médio) 88.24s 37.19s
Tempo de resposta (máx.) 814.73s 433.02s
Tempo de resposta (total) 2029.57s 855.27s
Parâmetros 118B no total (8B ativos) 9B
Disponibilidade Pesos disponíveis Código aberto

Os preços de cache aplicam-se aos tokens de entrada. A leitura reutiliza prompts em cache; a escrita armazena-os e pode custar mais. Os tokens de saída usam o preço de saída.

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
Custo
$0.001
Tempo
6.6s
Tokens
1,314 tok

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Custo
$0.000
Tempo
300.0s
Tokens
0 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação

Ling 2.6 1tdefaultvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highDisponível grátisvsQwen3.5-9BnoneGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowDisponível grátisLaguna S 2.1lowDisponível grátisvsQwen3 Coder NextmediumLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisKAT Coder AIR V2.5lowvsQwen3.5-9BnoneGPT-4o-minidefaultvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini CodedefaultDisponível grátisvsLaguna S 2.1lowDisponível grátisDots 3 Note PreviewdefaultDisponível grátisvsQwen3.5-9BnoneRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowDisponível grátis