Navegação
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.8. Nemotron 3 Super tem menor custo de benchmark com $0.008 vs $0.054. Nemotron 3 Super é mais rápido com 6.04s vs 17.89s, com taxas de acerto de 36.4% vs 27.3%.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-09-08

Modelos comparados

Posição
#273
Total de tokens de saída
42,099
Tempo de resposta (médio)
17.89s
Custo total
$0.054
Posição
#278
Total de tokens de saída
6,432
Tempo de resposta (médio)
6.04s
Custo total
$0.008
Modelo recomendado Nemotron 3 Super

A pontuação fica perto da melhor aqui (4.8 vs 5.0) e custa cerca de 6.7x menos que DeepSeek V3.2.

Comparação detalhada

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Lançamento: 2026-03-11 Disponível grátis
Pontuação 5.0 4.8
Posição #273 #278
Confiabilidade 10.0 9.2
Consistência 8.1 9.2
Tentativas 66/66 66/66
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 36.4% 27.3%
Testes instáveis 5 2
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.034
Custo total $0.054 $0.008
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.085 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 135,831 63,528
Tokens de saída 42,099 6,432
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 17.89s 6.04s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 20.00s
Tempo de resposta (total) 393.53s 132.96s
Parâmetros 671B no total (37B ativos) 120B no total (12B ativos)
Disponibilidade Código aberto Pesos disponíveis

Geração showcase de modelos

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#278 Nemotron 3 Super

none
Custo
$0.000
Tempo
137.8s
Tokens
2,447 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

Comparação rápida

Trocar par de comparação