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DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

DeepSeek V3.2 lidera na pontuação média com 5.0 vs 4.9. Nemotron 3 Super tem menor custo de benchmark com $0.008 vs $0.054. Nemotron 3 Super é mais rápido com 5.97s vs 18.25s, com taxas de acerto de 37.9% vs 30.3%.

Modelo recomendadoNemotron 3 SuperA pontuação fica perto da melhor aqui (4.9 vs 5.0) e custa cerca de 6.7x menos que DeepSeek V3.2.

Benchmarks gerados a partir das suítes de teste do AI BENCHY em: 2026-07-25

Métrica DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Lançamento: 2025-12-01 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none Lançamento: 2026-03-11 Disponível grátis
Pontuação 5.0 4.9
Posição #188 #192
Confiabilidade 10.0 8.5
Consistência 7.7 8.8
Testes corretos
Taxa de acerto por tentativa 37.9% 30.3%
Testes instáveis 6 3
Execuções totais 66 66
Custo por resultado 0.870 0.034
Custo total $0.054 $0.008
Preço de entrada $0.269 / 1M $0.085 / 1M
Preço de saída $0.400 / 1M $0.400 / 1M
Total de tokens de entrada 135,780 63,519
Tokens de saída 42,097 6,434
Tokens de raciocínio 0 0
Tempo de resposta (médio) 18.25s 5.97s
Tempo de resposta (máx.) 115.89s 20.00s
Tempo de resposta (total) 401.60s 131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 DeepSeek V3.2

none
Custo
$0.002
Tempo
7.0s
Tokens
1,046 tok

#192 Nemotron 3 Super

none
Custo
$0.000
Tempo
137.8s
Tokens
2,447 tok

Melhores modelos por pontuação

Pontuação vs custo total

Tempo de resposta (médio)

Pontuação vs Tempo de resposta (médio)

Total de tokens de saída

Pontuação vs Total de tokens de saída

Detalhamento por categoria

Programação Pontuação Consistência Taxa de acerto por tentativa Testes instáveis Testes corretos Tempo de resposta (médio) Tokens de entrada Tokens de saída Tokens de raciocínio
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Nemotron 3 Super 3.3 7.2 11.1% 1 2.64s 7,627 571 0

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