- スコア
- 9.4 (+2.90 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 59.6% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 43.8% 速い
Z.ai
リリース: 2026-04-07
テスト日時: 2026-10-01 00:00
z-ai/glm-5.1::none
744B 総数 (40B アクティブ)MoEオープンソース
(medium)
(none)
概要
GLM 5.1 は AI BENCHY で 6.5 を記録し、順位は #203 です。信頼性は 10.0、成功率は 47.8%、総コストは $0.451、平均応答時間は 11.10s です。
GLM 5.1 の特徴: 最も目立つのは エージェントタスク で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 反AIトリック で #16 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.6 (+3.10 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.460 · 1.8% 高い
- 応答時間（平均）
- 7.15s · 35.6% 速い
- スコア
- 6.8 (+0.35 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.039 · 91.5% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.66s · 40.0% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 744B 総数 (40B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$1.400 / 1M
出力価格
$4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
5
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#203 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 再テスト | 6.5 | 10.0 | $0.451 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 21:16 新しいテストを追加 | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | 比較する | |
| 2026-06-04 13:04 新しいテストを追加 | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-21 23:41 スイート変更 | 5.6 | 10.0 | $0.057 | 比較する | |
| 2026-05-08 13:04 スイート変更 | 5.7 | 10.0 | $0.053 | 比較する | |
| 2026-05-08 13:04 スイート変更 | 5.7 | 10.0 | $0.053 | 比較する | |
| 2026-04-22 12:55 最初に記録された実行 | 5.6 | 該当なし | $0.053 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 · 現在の実行 | 69/69 回 | 6.5 | 8.2 | 10.0 | 9/23 | 5 | 20,076 | 258,956 | $0.451 | 11.10s |
| 2026-05-21 23:41 · スイート変更 | 60/60 回 | 5.6 | 8.1 | 10.0 | 6/20 | 5 | 3,749 | 0 | $0.057 | 4.16s |
| 差分 | — | +0.9 | +0.1 | 0.0 | +3 | 0 | +16327 | +258956 | +$0.395 | +6943ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 60/60 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GLM 5.1nonevsGLM 5.3lowGLM 5.1nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.1nonevsMercury 2.5highGLM 5.1nonevsGrok 4.3mediumGLM 5.1nonevsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.1nonevsLaguna XS 2.1medium無料で利用可能GLM 5.1nonevsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.1nonevsQwen3.5-122B-A10BnoneGLM 5.1nonevsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.1nonevsGemini 3 Flash Previewnone