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Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.1

平均スコアは 6.5 vs 6.5 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.044 vs $0.311 です。 Mercury 2.5 (high) の方が高速で、7.62s vs 11.10s です、成功率は 59.4% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#194
合計出力トークン
193,676
応答時間(平均)
7.62s
合計コスト
$0.044
順位
#196
合計出力トークン
20,076
応答時間(平均)
11.10s
合計コスト
$0.311
おすすめモデル Mercury 2.5 (high)

ここでは最高スコア(6.5)で、GLM 5.1 より約 7.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high リリース: 2026-09-08 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07
スコア 6.5 6.5
順位 #194 #196
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.7 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 47.8%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.362 3.478
合計コスト $0.044 $0.311
入力価格 $0.040 / 1M $0.965 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $3.032 / 1M
合計入力トークン 358,562 258,956
出力トークン 4,266 20,076
推論トークン 189,410 0
応答時間(平均) 7.62s 11.10s
応答時間(最大) 80.30s 107.19s
応答時間(合計) 175.36s 255.39s
パラメータ ~100B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5

high
コスト
$0.001
時間
3.5s
トークン
2,447 tok

#196 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

クイック比較

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