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Mercury 2.5 (high) vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.5 vs 6.5 でほぼ同等です。 Mercury 2.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.044 vs $0.473 です。 Mercury 2.5 (high) の方が高速で、7.62s vs 15.28s です、成功率は 59.4% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#194
合計出力トークン
193,676
応答時間(平均)
7.62s
合計コスト
$0.044
順位
#195
合計出力トークン
28,602
応答時間(平均)
15.28s
合計コスト
$0.473
おすすめモデル Mercury 2.5 (high)

ここでは最高スコア(6.5)で、GLM 5.3 (low) より約 10.9 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Mercury 2.5 high リリース: 2026-09-08 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.5 6.5
順位 #194 #195
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.7 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 59.4% 63.8%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.362 3.936
合計コスト $0.044 $0.473
入力価格 $0.040 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 358,562 247,436
出力トークン 4,266 11,005
推論トークン 189,410 17,597
応答時間(平均) 7.62s 15.28s
応答時間(最大) 80.30s 83.60s
応答時間(合計) 175.36s 351.49s
パラメータ ~100B 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#194 Mercury 2.5

high
コスト
$0.001
時間
3.5s
トークン
2,447 tok

#195 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 6.4 7.8 44.4% 1 6.58s 7,757 415 44,012
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

クイック比較

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