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KAT-Coder-Pro V2.5 (high) vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.5 vs 6.5 でほぼ同等です。 GLM 5.3 (low) の benchmark コストが低く、$0.473 vs $0.506 です。 GLM 5.3 (low) の方が高速で、15.28s vs 21.21s です、成功率は 60.9% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#198
合計出力トークン
144,359
応答時間(平均)
21.21s
合計コスト
$0.506
順位
#195
合計出力トークン
28,602
応答時間(平均)
15.28s
合計コスト
$0.473
おすすめモデル GLM 5.3 (low)

この比較で最も高いスコア(6.5)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 KAT-Coder-Pro V2.5 KAT-Coder-Pro V2.5 high リリース: 2026-07-14 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.5 6.5
順位 #198 #195
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.9 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 63.8%
不安定なテスト 6 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.599 3.936
合計コスト $0.506 $0.473
入力価格 $0.740 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $2.960 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 106,085 247,436
出力トークン 9,071 11,005
推論トークン 135,288 17,597
応答時間(平均) 21.21s 15.28s
応答時間(最大) 199.97s 83.60s
応答時間(合計) 487.83s 351.49s
パラメータ ~700B 総数 (~72B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#198 KAT-Coder-Pro V2.5

high
コスト
$0.009
時間
26.4s
トークン
3,117 tok

#195 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
KAT-Coder-Pro V2.5 6.4 7.9 44.4% 1 22.00s 7,893 422 20,461
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

クイック比較

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