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Qwen3.5-122B-A10B vs GLM 5.1

平均スコアは 6.4 vs 6.5 でほぼ同等です。 Qwen3.5-122B-A10B の benchmark コストが低く、$0.308 vs $0.451 です。 GLM 5.1 の方が高速で、11.10s vs 14.79s です、成功率は 36.2% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-05

比較対象モデル

順位
#207
合計出力トークン
97,112
応答時間(平均)
14.79s
合計コスト
$0.308
順位
#203
合計出力トークン
20,076
応答時間(平均)
11.10s
合計コスト
$0.451
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B

この比較で最も高いスコア(6.4)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none リリース: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07
スコア 6.4 6.5
順位 #207 #203
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.2
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 47.8%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.452 3.478
合計コスト $0.308 $0.451
入力価格 $0.260 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $2.080 / 1M $4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.260 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 405,921 258,956
出力トークン 97,112 20,076
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.79s 11.10s
応答時間(最大) 212.63s 107.19s
応答時間(合計) 340.25s 255.39s
パラメータ 122B 総数 (10B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Qwen3.5-122B-A10B

none
コスト
$0.016
時間
44.5s
トークン
6,431 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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