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Kimi K2.5 (medium) vs Qwen3.5-122B-A10B

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 Qwen3.5-122B-A10B の benchmark コストが低く、$0.308 vs $0.603 です。 Qwen3.5-122B-A10B の方が高速で、14.79s vs 125.76s です、成功率は 60.9% vs 36.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#206
合計出力トークン
241,096
応答時間(平均)
125.76s
合計コスト
$0.603
順位
#201
合計出力トークン
97,112
応答時間(平均)
14.79s
合計コスト
$0.308
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B

ここでは最高スコア(6.4)で、Kimi K2.5 (medium) より約 2.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium リリース: 2026-01-27 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none リリース: 2026-02-24
スコア 6.4 6.4
順位 #206 #201
信頼性 9.6 10.0
一貫性 7.1 9.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 60.9% 36.2%
不安定なテスト 8 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.085 4.452
合計コスト $0.603 $0.308
入力価格 $0.450 / 1M $0.260 / 1M
出力価格 $2.250 / 1M $2.080 / 1M
合計入力トークン 292,271 405,921
出力トークン 55,025 97,112
推論トークン 186,071 0
応答時間(平均) 125.76s 14.79s
応答時間(最大) 566.79s 212.63s
応答時間(合計) 2137.84s 340.25s
パラメータ 1T 総数 (32B アクティブ) 122B 総数 (10B アクティブ)
公開状況 重み公開 オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#206 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
コスト
$0.030
時間
58.6s
トークン
8,683 tok

#201 Qwen3.5-122B-A10B

none
コスト
$0.016
時間
44.5s
トークン
6,431 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0

クイック比較

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