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Qwen3.5-122B-A10B vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.4 vs 6.5 でほぼ同等です。 Qwen3.5-122B-A10B の benchmark コストが低く、$0.308 vs $0.473 です。 Qwen3.5-122B-A10B の方が高速で、14.79s vs 15.28s です、成功率は 36.2% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#201
合計出力トークン
97,112
応答時間(平均)
14.79s
合計コスト
$0.308
順位
#195
合計出力トークン
28,602
応答時間(平均)
15.28s
合計コスト
$0.473
おすすめモデル Qwen3.5-122B-A10B

ここでは最高スコア(6.4)で、GLM 5.3 (low) より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none リリース: 2026-02-24 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.4 6.5
順位 #201 #195
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.3 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 63.8%
不安定なテスト 2 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.452 3.936
合計コスト $0.308 $0.473
入力価格 $0.260 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $2.080 / 1M $4.400 / 1M
合計入力トークン 405,921 247,436
出力トークン 97,112 11,005
推論トークン 0 17,597
応答時間(平均) 14.79s 15.28s
応答時間(最大) 212.63s 83.60s
応答時間(合計) 340.25s 351.49s
パラメータ 122B 総数 (10B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 Qwen3.5-122B-A10B

none
コスト
$0.016
時間
44.5s
トークン
6,431 tok

#195 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

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