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GLM 5.1 vs GLM 5.3 (low)

平均スコアは 6.5 vs 6.5 でほぼ同等です。 GLM 5.1 の benchmark コストが低く、$0.451 vs $0.471 です。 GLM 5.1 の方が高速で、11.10s vs 15.18s です、成功率は 47.8% vs 63.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#200
合計出力トークン
20,076
応答時間(平均)
11.10s
合計コスト
$0.451
順位
#199
合計出力トークン
28,106
応答時間(平均)
15.18s
合計コスト
$0.471
おすすめモデル GLM 5.1

この比較で最も高いスコア(6.5)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07 GLM 5.3 GLM 5.3 low リリース: 2026-08-20
スコア 6.5 6.5
順位 #200 #199
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 47.8% 63.8%
不安定なテスト 5 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.478 3.923
合計コスト $0.451 $0.471
入力価格 $1.400 / 1M $1.400 / 1M
出力価格 $4.400 / 1M $4.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.260 / 1M $0.140 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 258,956 247,871
出力トークン 20,076 10,791
推論トークン 0 17,315
応答時間(平均) 11.10s 15.18s
応答時間(最大) 107.19s 83.60s
応答時間(合計) 255.39s 349.06s
パラメータ 744B 総数 (40B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#199 GLM 5.3

low
コスト
$0.007
時間
28.4s
トークン
1,599 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
GLM 5.3 6.2 6.9 55.6% 1 21.02s 7,317 368 6,764

クイック比較

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