- スコア
- 7.5 (+1.81 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.000 · 100.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 29.38s · 48.0% 速い
OpenAI
リリース: 2025-08-07
テスト日時: 2026-10-01 01:31
openai/gpt-5-nano::medium
~120B 総数 (~5B アクティブ)MoEクローズド推定 概要
GPT-5 Nano は AI BENCHY で 5.7 を記録し、順位は #260 です。信頼性は 10.0、成功率は 53.6%、総コストは $0.159、平均応答時間は 56.55s です。
GPT-5 Nano の特徴: 最も目立つのは コーディング で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は データ解析と抽出 で #17 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 8.1 (+2.33 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.020 · 87.5% 安い
- 応答時間（平均）
- 55.99s · 1.0% 速い
- スコア
- 8.3 (+2.53 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 70.4% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 68.1% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- ~120B 総数 (~5B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$0.050 / 1M
出力価格
$0.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.005 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
10
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#260 GPT-5 Nano
medium- コスト
- $0.006
- 時間
- 108.5s
- トークン
- 13,209 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:31 再テスト | 5.7 | 10.0 | $0.159 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 22:32 新しいテストを追加 | 6.1 | 10.0 | $0.114 | 比較する | |
| 2026-06-04 13:44 新しいテストを追加 | 6.3 | 10.0 | $0.081 | 比較する | |
| 2026-05-22 00:17 スイート変更 | 6.1 | 10.0 | $0.076 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:44 最初に記録された実行 | 6.3 | 該当なし | $0.066 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 01:31 · 現在の実行 | 69/69 回 | 5.7 | 6.5 | 10.0 | 8/23 | 10 | 307,921 | 314,436 | $0.159 | 56.55s |
| 2026-06-04 13:44 · 新しいテストを追加 | 63/63 回 | 6.3 | 7.3 | 10.0 | 9/21 | 7 | 197,528 | 34,108 | $0.081 | 42.51s |
| 差分 | — | -0.6 | -0.8 | 0.0 | -1 | +3 | +110393 | +280328 | +$0.078 | +14042ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.050 / 1M | $0.400 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.050 / 1M | $0.400 / 1M | $0.005 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
GPT-5 NanomediumvsTrinity Large ThinkinghighGPT-5 NanomediumvsGPT-5.4 MininoneGPT-5 NanomediumvsRing 2.6 1tmediumGPT-5 NanomediumvsSeed 2.1 TurbononeGPT-5 NanomediumvsLing 3.0 FlashhighGPT-5 NanomediumvsDots 3 Note Previewmedium無料で利用可能GPT-5 NanomediumvsDeepSeek V4.1 FlashnoneGPT-5 NanomediumvsGemma 4 31Bnone無料で利用可能GPT-5 NanomediumvsGPT-5.6 TerranoneGPT-5 NanomediumvsSpace Bunny Alphalow