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Dots 3 Note Preview (medium) vs GPT-5 Nano (medium)

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.159 です。 GPT-5 Nano (medium) の方が高速で、56.55s vs 70.32s です、成功率は 58.0% vs 53.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#351
合計出力トークン
661,931
応答時間(平均)
70.32s
合計コスト
$0.000
順位
#346
合計出力トークン
307,921
応答時間(平均)
56.55s
合計コスト
$0.159
おすすめモデル GPT-5 Nano (medium)

この比較で最も高いスコア(5.7)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview medium リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium リリース: 2025-08-07
スコア 5.7 5.7
順位 #351 #346
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.9 6.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 58.0% 53.6%
不安定なテスト 9 10
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.000 1.737
合計コスト $0.000 $0.159
入力価格 $0.000 / 1M $0.050 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.005 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 208,598 314,436
出力トークン 120,583 13,578
推論トークン 590,044 294,343
応答時間(平均) 70.32s 56.55s
応答時間(最大) 459.19s 227.89s
応答時間(合計) 1617.43s 961.32s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) ~120B 総数 (~5B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 Dots 3 Note Preview

medium
コスト
$0.000
時間
585.4s
トークン
12,198 tok

#346 GPT-5 Nano

medium
コスト
$0.006
時間
108.5s
トークン
13,209 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 4.2 5.1 33.3% 2 309.15s 7,368 29,392 373,137
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152

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