AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#274

Mistral Large 4

Mistral リリース: 2026-10-06 テスト日時: 2026-10-06 15:23 mistralai/mistral-large-4-0::none
1.05T 総数 (49B アクティブ)MoEクローズド

概要

Mistral Large 4 は AI BENCHY で 5.5 を記録し、順位は #274 です。信頼性は 9.9、成功率は 30.4%、総コストは $0.353、平均応答時間は 28.46s です。

モデル情報

調査日:2026-10-06

公表値
パラメータ
1.05T 総数 (49B アクティブ)
アーキテクチャ
MoE
公開状況
クローズド
ライセンス
-

スコア

5.5

一貫性

8.8

信頼性

9.9

合計出力トークン

84,218

合計入力トークン

259,048

入力価格

$0.680 / 1M

出力価格

$2.090 / 1M

キャッシュ読み取り料金

$0.070 / 1M

キャッシュ書き込み料金

該当なし

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

正解テスト

誤答テスト数: 18

試行ごとの合格率: 30.4%

不安定なテスト

4

不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。

応答時間(平均)

28.46s

応答時間(最大): 385.10s

応答時間(合計): 654.47s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 Mistral Large 4

none
コスト
$0.004
時間
26.7s
トークン
1,923 tok

チャート

最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

クイック比較

カテゴリ内訳

カテゴリ スコア 一貫性 正解テスト
エージェントタスク 4.7 3.1
反AIトリック 3.7 8.4
コーディング 5.4 7.8
複合 3.0 10.0
データ解析と抽出 10.0 10.0
ドメイン特化 3.0 10.0
汎用知能 5.1 10.0
指示追従 6.5 10.0
パズル解決 6.1 7.1
ツール呼び出し 10.0 10.0
雑学 3.0 10.0

比較対象モデル