- スコア
- 8.6 (+2.62 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.061 · 46.8% 安い
- 応答時間(平均)
- 7.51s · 0.3% 遅い
概要
Seed-2.0-Lite は AI BENCHY で 6.0 を記録し、順位は #290 です。信頼性は 10.0、成功率は 39.1%、総コストは $0.114、平均応答時間は 7.49s です。
Seed-2.0-Lite の特徴: 最も目立つのは 汎用知能 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 反AIトリック で #15 です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします:
- スコア
- 6.8 (+0.86 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.039 · 66.2% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.66s · 11.0% 速い
- スコア
- 6.9 (+0.90 ポイント)
- 合計コスト(現在価格)
- $0.049 · 57.1% 安い
- 応答時間(平均)
- 6.96s · 7.0% 速い
モデル情報
調査日:2026-08-12
- パラメータ
- ~200B 総数 (~20B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- クローズド
- ライセンス
- -
公開情報に基づく最善の推定値です。提供元はすべての値を公表していません。
入力価格
$0.250 / 1M
出力価格
$2.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金
該当なし
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
3
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています(少なくとも1回合格かつ1回失敗)。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#290 Seed-2.0-Lite
none- コスト
- $0.005
- 時間
- 83.8s
- トークン
- 2,311 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:42 再テスト | 6.0 | 10.0 | $0.114 | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:10 新しいテストを追加 | 6.2 | 10.0 | $0.066 | 比較する | |
| 2026-06-04 14:17 新しいテストを追加 | 5.8 | 10.0 | $0.019 | 比較する | |
| 2026-05-22 00:33 スイート変更 | 5.9 | 10.0 | $0.018 | 比較する | |
| 2026-04-11 01:44 最初に記録された実行 | 6.2 | 該当なし | $0.016 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:42 · 現在の実行 | 69/69 回 | 6.0 | 8.9 | 10.0 | 8/23 | 3 | 17,558 | 314,113 | $0.114 | 7.49s |
| 2026-06-04 14:17 · 新しいテストを追加 | 63/63 回 | 5.8 | 8.4 | 10.0 | 8/21 | 4 | 3,259 | 46,573 | $0.019 | 2.49s |
| 差分 | — | +0.2 | +0.5 | 0.0 | 0 | -1 | +14299 | +267540 | +$0.096 | +4998ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 63/63 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。