- スコア
- 8.6 (+2.84 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 92.4% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 89.9% 速い
Arcee AI
リリース: 2026-07-28
テスト日時: 2026-10-01 03:58
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B 総数 (13B アクティブ)MoE重み公開
概要
Trinity Large Thinking は AI BENCHY で 5.7 を記録し、順位は #304 です。信頼性は 10.0、成功率は 42.0%、総コストは $0.794、平均応答時間は 74.52s です。
Trinity Large Thinking の特徴: 最も目立つのは エージェントタスク で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は コーディング で #17 です。 推論トークンの使用量がかなり多く、遅さやコストの高さにつながっている可能性があります。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 9.4 (+3.63 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.183 · 77.0% 安い
- 応答時間（平均）
- 6.24s · 91.6% 速い
- スコア
- 8.3 (+2.53 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 94.1% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 75.8% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 398B 総数 (13B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- 重み公開
- ライセンス
- OpenMDW
入力価格
$0.250 / 1M
出力価格
$0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.060 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
8
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#304 Trinity Large Thinking
high- コスト
- $0.028
- 時間
- 130.1s
- トークン
- 34,387 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 再テスト | 5.7 | 10.0 | $0.794 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-07-28 10:47 初回実行 | 4.8 | 9.9 | $0.632 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 · 現在の実行 | 69/69 回 | 5.7 | 7.3 | 10.0 | 6/23 | 8 | 717,762 | 283,116 | $0.794 | 74.52s |
| 2026-07-28 10:47 · 初回実行 | 66/66 回 | 4.8 | 7.2 | 9.9 | 5/22 | 8 | 953,758 | 101,767 | $0.632 | 77.22s |
| 差分 | — | +0.9 | +0.1 | +0.1 | +1 | 0 | -235996 | +181349 | +$0.162 | -2705ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 66/66 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note Previewmedium無料で利用可能