#379 Trinity Large Preview
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- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.0s
- トークン
- 0 tok
Arcee AI
リリース: 2026-01-27
テスト日時: 2026-10-01 05:10
arcee-ai/trinity-large-preview::none
398B 総数 (13B アクティブ)MoEオープンソース 概要
Trinity Large Preview は AI BENCHY で 4.4 を記録し、順位は #379 です。信頼性は 10.0、成功率は 20.3%、総コストは $0.008、平均応答時間は 2.83s です。
Trinity Large Preview の特徴: 最も目立つのは データ解析と抽出 で、順位は #1 です。一方、最も弱い領域は 反AIトリック で #10 です。 類似モデルと比べてかなり高速です。
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 398B 総数 (13B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- Apache-2.0
入力価格
$0.243 / 1M
出力価格
$0.243 / 1M
キャッシュ読み取り料金
該当なし
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
2
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:10 新しいテストを追加 | 4.4 | 10.0 | $0.008 ↑ | 現在の実行 | |
| 2026-05-22 00:42 スイート変更 | 4.8 | 10.0 | $0.001 | 比較する | |
| 2026-05-08 15:30 スイート変更 | 4.8 | 10.0 | $0.001 | 比較する | |
| 2026-04-23 10:54 最初に記録された実行 | 5.3 | 該当なし | $0.000 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 05:10 · 現在の実行 | 66/69 回 | 4.4 | 9.0 | 10.0 | 4/22 | 2 | 2,169 | 29,828 | $0.008 | 2.83s |
| 2026-05-22 00:42 · スイート変更 | 60/60 回 | 4.8 | 8.9 | 10.0 | 4/19 | 3 | 2,190 | 0 | $0.001 | 3.03s |
| 差分 | — | -0.3 | +0.1 | 0.0 | -1 | -1 | -21 | +29828 | +$0.008 | -199ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 66/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 60/60 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.243 / 1M | $0.243 / 1M | 該当なし | 該当なし |
チャート
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クイック比較
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