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Trinity Large Preview vs inclusionAI: Ling-2.6-flash

Ling-2.6-flash が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.8 です。 Ling-2.6-flash の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.008 です。 Trinity Large Preview の方が高速で、2.98s vs 10.68s です、成功率は 21.2% vs 30.3% です。

おすすめモデルTrinity Large Previewスコアはここでの最高値に近く(4.8 vs 4.9)、Ling-2.6-flash より約 3.6 倍速く応答します。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview none リリース: 2026-01-27 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none リリース: 2026-04-21
スコア 4.8 4.9
順位 #192 #187
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 9.3
正解テスト
試行ごとの合格率 21.2% 30.3%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 63 66
結果あたりのコスト 0.017 0.024
合計コスト $0.008 $0.002
入力価格 $0.243 / 1M $0.010 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.030 / 1M
合計入力トークン 29,828 114,375
出力トークン 2,169 14,903
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.98s 10.68s
応答時間(最大) 14.34s 36.03s
応答時間(合計) 56.57s 213.51s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#192 Trinity Large Preview

none
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#187 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

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