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Trinity Large Preview (default) vs Ling 2.6 Flash (default)

Ling 2.6 Flash (default) が平均スコアでリードし、4.5 vs 4.4 です。 Ling 2.6 Flash (default) の benchmark コストが低く、$0.002 vs $0.008 です。 Trinity Large Preview (default) の方が高速で、2.83s vs 10.21s です、成功率は 20.3% vs 29.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-17

比較対象モデル

順位
#379
合計出力トークン
2,169
応答時間(平均)
2.83s
合計コスト
$0.008
順位
#373
合計出力トークン
14,903
応答時間(平均)
10.21s
合計コスト
$0.002
おすすめモデル Trinity Large Preview (default)

スコアはここでの最高値に近く(4.4 vs 4.5)、Ling 2.6 Flash (default) より約 3.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Trinity Large Preview Trinity Large Preview default リリース: 2026-01-27 無料で利用可能 Ling 2.6 Flash Ling 2.6 Flash default リリース: 2026-04-21
スコア 4.4 4.5
順位 #379 #373
信頼性 10.0 9.6
一貫性 9.0 9.3
試行回数 66/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 20.3% 29.0%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 69
結果あたりのコスト 0.017 0.024
合計コスト $0.008 $0.002
入力価格 $0.243 / 1M $0.010 / 1M
出力価格 $0.243 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 29,828 114,384
出力トークン 2,169 14,903
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 2.83s 10.21s
応答時間(最大) 14.34s 36.03s
応答時間(合計) 56.65s 214.31s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) 104B 総数 (7.4B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#379 Trinity Large Preview

default
No endpoints found for arcee-ai/trinity-large-preview:free.
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

#373 Ling 2.6 Flash

default
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Preview 3.7 7.7 11.1% 1 14.34s 738 397 0
Ling 2.6 Flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

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