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AI BENCHY
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GLM 5.1 vs GLM 5

平均スコアは 5.7 vs 5.7 でほぼ同等です。 GLM 5 の benchmark コストが低く、$0.027 vs $0.164 です。 GLM 5 の方が高速で、4.03s vs 6.74s です、成功率は 45.5% vs 42.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#200
合計出力トークン
14,393
応答時間(平均)
6.74s
合計コスト
$0.164
順位
#197
合計出力トークン
1,989
応答時間(平均)
4.03s
合計コスト
$0.027
おすすめモデル GLM 5

ここでは最高スコア(5.7)で、GLM 5.1 より約 6.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07 GLM 5 GLM 5 none リリース: 2026-02-12
スコア 5.7 5.7
順位 #200 #197
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.3
試行回数 66/66 63/66
正解テスト
試行ごとの合格率 45.5% 42.4%
不安定なテスト 5 1
総実行回数 66 63
結果あたりのコスト 2.073 0.263
合計コスト $0.164 $0.027
入力価格 $0.966 / 1M $0.600 / 1M
出力価格 $3.036 / 1M $1.920 / 1M
合計入力トークン 124,219 37,135
出力トークン 14,393 1,989
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 6.74s 4.03s
応答時間(最大) 61.20s 11.07s
応答時間(合計) 148.20s 56.37s
パラメータ 744B 総数 (40B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#197 GLM 5

none
コスト
$0.007
時間
32.1s
トークン
2,023 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

クイック比較

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