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Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro vs Z.ai: GLM 5.1

平均スコアは 5.5 vs 5.5 でほぼ同等です。 MiMo-V2.5-Pro の benchmark コストが低く、$0.068 vs $0.164 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、4.12s vs 6.70s です、成功率は 37.9% vs 40.9% です。

おすすめモデルMiMo-V2.5-Proここでは最高スコア（5.5）で、GLM 5.1 より約 2.4 倍低コストです。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-22

指標 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none リリース: 2026-04-22 GLM 5.1 GLM 5.1 none リリース: 2026-04-07
スコア 5.5 5.5
順位 #160 #157
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 8.2
正解テスト
試行ごとの合格率 37.9% 40.9%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.509 2.368
合計コスト $0.068 $0.164
入力価格 $0.435 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $0.870 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 124,799 124,209
出力トークン 15,362 14,393
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 4.12s 6.70s
応答時間（最大） 53.13s 61.20s
応答時間（合計） 90.55s 147.38s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#160 MiMo-V2.5-Pro

none
コスト
$0.004
時間
46.4s
トークン
4,025 tok

#157 GLM 5.1

none
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

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KAT-Coder-Air V2.5mediumvsGLM 5.1noneKAT-Coder-Air V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5highvsGLM 5.1noneLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1medium無料で利用可能vsGLM 5.1noneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsGLM 5.1noneNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsGLM 5.1noneLaguna S 2.1high無料で利用可能vsGLM 5.1noneNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-Pronone