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Qwen3 Coder Next (medium) vs GLM 4.7 Flash (medium)

Qwen3 Coder Next (medium) が平均スコアでリードし、4.6 vs 4.3 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の benchmark コストが低く、$0.034 vs $0.168 です。 Qwen3 Coder Next (medium) の方が高速で、9.07s vs 134.34s です、成功率は 25.8% vs 31.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-18

比較対象モデル

順位
#300
合計出力トークン
19,069
応答時間(平均)
9.07s
合計コスト
$0.034
順位
#306
合計出力トークン
419,534
応答時間(平均)
134.34s
合計コスト
$0.168
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (medium)

ここでは最高スコア(4.6)で、GLM 4.7 Flash (medium) より約 5.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next medium リリース: 2026-02-03 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium リリース: 2026-01-19
スコア 4.6 4.3
順位 #300 #306
信頼性 10.0 8.6
一貫性 8.6 7.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 31.8%
不安定なテスト 4 8
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.058 4.180
合計コスト $0.034 $0.168
入力価格 $0.120 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.800 / 1M $0.400 / 1M
合計入力トークン 148,203 79,104
出力トークン 19,069 42,254
推論トークン 0 377,280
応答時間(平均) 9.07s 134.34s
応答時間(最大) 81.80s 1539.97s
応答時間(合計) 154.19s 2015.13s
パラメータ 80B 総数 (3B アクティブ) 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#300 Qwen3 Coder Next

medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#306 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
186.2s
トークン
12,112 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3 Coder Next 3.7 7.2 22.2% 1 924ms 7,185 336 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

クイック比較

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