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AI BENCHY
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Qwen3.8 2.4T A95B (low) vs Inkling Small (high)

Inkling Small (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.1 です。 Inkling Small (high) の benchmark コストが低く、$0.398 vs $2.672 です。 Inkling Small (high) の方が高速で、30.43s vs 118.97s です、成功率は 72.7% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#48
合計出力トークン
495,541
応答時間(平均)
118.97s
合計コスト
$2.672
順位
#44
合計出力トークン
298,893
応答時間(平均)
30.43s
合計コスト
$0.398
おすすめモデル Inkling Small (high)

ここでは最高スコア(8.4)で、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 6.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low リリース: 2026-08-12 Inkling Small Inkling Small high リリース: 2026-08-01
スコア 8.1 8.4
順位 #48 #44
信頼性 9.4 10.0
一貫性 9.2 9.2
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 69.7%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 17.812 2.868
合計コスト $2.672 $0.398
入力価格 $2.000 / 1M $0.450 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 113,279 85,669
出力トークン 121,045 6,092
推論トークン 374,496 292,801
応答時間(平均) 118.97s 30.43s
応答時間(最大) 534.21s 122.60s
応答時間(合計) 2617.41s 669.38s
パラメータ 2.4T 総数 (95B アクティブ) 276B 総数 (12B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.8 2.4T A95B

low
コスト
$0.100
時間
193.2s
トークン
16,767 tok

#44 Thinking Machines: Inkling Small

high
コスト
$0.006
時間
34.7s
トークン
4,735 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 2.4T A95B 7.8 9.3 66.7% 0 172.53s 6,716 21,405 57,399
Inkling Small 10.0 10.0 100.0% 0 93.23s 7,374 463 120,474

クイック比較

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