- 順位
- #86
- 合計出力トークン
- 215,560
- 応答時間(平均)
- 59.73s
- 合計コスト
- $0.415
Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)
GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の benchmark コストが低く、$0.415 vs $4.632 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の方が高速で、59.73s vs 69.11s です、成功率は 76.8% vs 71.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #78
- 合計出力トークン
- 382,333
- 応答時間(平均)
- 69.11s
- 合計コスト
- $4.632
おすすめモデル
Qwen3.7 Plus (medium)
スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.4)、GLM 5.2 (high) より約 11.2 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.4 |
| 順位 | #86 | #78 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.9 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 76.8% | 71.0% |
| 不安定なテスト | 3 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 2.697 | 7.314 |
| 合計コスト | $0.415 | $4.632 |
| 入力価格 | $0.320 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $1.280 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.064 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.400 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 350,546 | 288,913 |
| 出力トークン | 8,576 | 79,462 |
| 推論トークン | 206,984 | 303,120 |
| 応答時間(平均) | 59.73s | 69.11s |
| 応答時間(最大) | 315.30s | 599.43s |
| 応答時間(合計) | 1373.73s | 1589.43s |
| パラメータ | ~397B 総数 (~17B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#86 Qwen3.7 Plus
medium- コスト
- $0.018
- 時間
- 193.2s
- トークン
- 10,821 tok
#78 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 196.47s | 235,304 | 2,413 | 25,810 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.45s | 205,091 | 7,422 | 10,505 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.58s | 672 | 195 | 5,065 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 6.1 | 6.6 | 55.6% | 1 | 108.60s | 6,472 | 414 | 43,576 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 190.27s | 89,228 | 4,403 | 57,645 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.75s | 7,782 | 270 | 6,713 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 60.05s | 780 | 58 | 34,980 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.48s | 516 | 123 | 3,998 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.13s | 699 | 102 | 5,013 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.38s | 696 | 280 | 7,312 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.02s | 8,193 | 292 | 1,831 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.07s | 204 | 26 | 15,041 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Qwen3.7 PlusmediumvsGrok 4.5highKimi K3maxvsQwen3.7 PlusmediumGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 PlusmediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2highClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.2high