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Qwen3.7 Plus (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の benchmark コストが低く、$0.277 vs $1.188 です。 Qwen3.7 Plus (medium) の方が高速で、53.51s vs 69.86s です、成功率は 75.8% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#62
合計出力トークン
187,337
応答時間(平均)
53.51s
合計コスト
$0.277
順位
#55
合計出力トークン
364,655
応答時間(平均)
69.86s
合計コスト
$1.188
おすすめモデル Qwen3.7 Plus (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.9 vs 8.0)、GLM 5.2 (high) より約 4.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium リリース: 2026-06-03 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.9 8.0
順位 #62 #55
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 75.8% 69.7%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.134 6.849
合計コスト $0.277 $1.188
入力価格 $0.320 / 1M $0.966 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $3.036 / 1M
合計入力トークン 115,242 83,822
出力トークン 6,163 72,040
推論トークン 181,174 292,615
応答時間(平均) 53.51s 69.86s
応答時間(最大) 315.30s 599.43s
応答時間(合計) 1177.25s 1536.98s
パラメータ ~397B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#62 Qwen3.7 Plus

medium
コスト
$0.018
時間
193.2s
トークン
10,821 tok

#55 GLM 5.2

high
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Plus 6.1 6.6 55.6% 1 108.60s 6,472 414 43,576
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

クイック比較

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