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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.0 vs 7.9 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.031 vs $0.799 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、15.87s vs 69.86s です、成功率は 72.7% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#94
合計出力トークン
45,154
応答時間(平均)
15.87s
合計コスト
$0.031
順位
#86
合計出力トークン
364,655
応答時間(平均)
69.86s
合計コスト
$0.799
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

スコアはここでの最高値に近く(7.9 vs 8.0)、GLM 5.2 (high) より約 26.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 7.9 8.0
順位 #94 #86
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 72.7% 69.7%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.218 6.849
合計コスト $0.031 $0.799
入力価格 $0.100 / 1M $0.650 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $2.042 / 1M
合計入力トークン 78,946 83,822
出力トークン 4,635 72,040
推論トークン 40,519 292,615
応答時間(平均) 15.87s 69.86s
応答時間(最大) 35.14s 599.43s
応答時間(合計) 349.09s 1536.98s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#94 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#86 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

クイック比較

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