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GPT-6 Luna (medium) vs GLM 5.2 (high)

GLM 5.2 (high) が平均スコアでリードし、8.4 vs 8.3 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $4.632 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 69.11s です、成功率は 73.9% vs 71.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#103
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
順位
#98
合計出力トークン
382,333
応答時間(平均)
69.11s
合計コスト
$4.632
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

スコアはここでの最高値に近く(8.3 vs 8.4)、GLM 5.2 (high) より約 98.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 GLM 5.2 GLM 5.2 high リリース: 2026-06-17
スコア 8.3 8.4
順位 #103 #98
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 71.0%
不安定なテスト 3 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.313 7.314
合計コスト $0.047 $4.632
入力価格 $0.100 / 1M $0.153 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $12.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M $0.150 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 203,193 288,913
出力トークン 5,751 79,462
推論トークン 47,410 303,120
応答時間(平均) 18.07s 69.11s
応答時間(最大) 66.44s 599.43s
応答時間(合計) 415.53s 1589.43s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 744B 総数 (40B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#103 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#98 GLM 5.2

high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
GLM 5.2 6.4 8.6 33.3% 0 73.03s 5,124 2,302 22,546

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