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Qwen3.7 Max vs MiMo-V2.5 (medium)

Qwen3.7 Max が平均スコアでリードし、7.4 vs 6.4 です。 MiMo-V2.5 (medium) の benchmark コストが低く、$0.104 vs $0.197 です。 Qwen3.7 Max の方が高速で、4.56s vs 46.28s です、成功率は 68.2% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#91
合計出力トークン
12,446
応答時間(平均)
4.56s
合計コスト
$0.197
順位
#160
合計出力トークン
327,048
応答時間(平均)
46.28s
合計コスト
$0.104
おすすめモデル Qwen3.7 Max

ここでは最高スコア(7.4)で、MiMo-V2.5 (medium) より約 10.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none リリース: 2026-05-22 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium リリース: 2026-04-22
スコア 7.4 6.4
順位 #91 #160
信頼性 9.9 10.0
一貫性 10.0 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 68.2%
不安定なテスト 0 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.581 3.575
合計コスト $0.197 $0.104
入力価格 $1.475 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $4.425 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 95,992 105,456
出力トークン 12,446 7,108
推論トークン 0 319,940
応答時間(平均) 4.56s 46.28s
応答時間(最大) 72.30s 316.27s
応答時間(合計) 100.30s 1018.12s
パラメータ ~1T 総数 (~40B アクティブ) 310B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#91 Qwen3.7 Max

none
コスト
$0.046
時間
195.0s
トークン
12,171 tok

#160 MiMo-V2.5

medium
コスト
$0.002
時間
54.8s
トークン
5,247 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

クイック比較

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