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Ling-3.0-flash (high) vs MiMo-V2.5 (medium)

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 Ling-3.0-flash (high) の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.104 です。 Ling-3.0-flash (high) の方が高速で、13.70s vs 46.28s です、成功率は 63.6% vs 68.2% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#184
合計出力トークン
299,456
応答時間(平均)
13.70s
合計コスト
$0.021
順位
#183
合計出力トークン
327,048
応答時間(平均)
46.28s
合計コスト
$0.104
おすすめモデル Ling-3.0-flash (high)

ここでは最高スコア(6.4)で、MiMo-V2.5 (medium) より約 5.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high リリース: 2026-07-24 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 medium リリース: 2026-04-22
スコア 6.4 6.4
順位 #184 #183
信頼性 9.8 10.0
一貫性 8.6 7.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 68.2%
不安定なテスト 4 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 3.575
合計コスト $0.021 $0.104
入力価格 $0.021 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $0.063 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 132,044 105,456
出力トークン 92,135 7,108
推論トークン 207,321 319,940
応答時間(平均) 13.70s 46.28s
応答時間(最大) 75.27s 316.27s
応答時間(合計) 287.75s 1018.12s
パラメータ 124B 総数 (5.1B アクティブ) 310B 総数 (15B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#184 Ling-3.0-flash

high
コスト
$0.000
時間
30.7s
トークン
10,576 tok

#183 MiMo-V2.5

medium
コスト
$0.002
時間
54.8s
トークン
5,247 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
MiMo-V2.5 6.2 4.7 66.7% 2 97.14s 7,422 557 81,977

クイック比較

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