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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview (low) vs Ling-3.0-flash (high)

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.021 です。 Ling-3.0-flash (high) の方が高速で、13.70s vs 61.81s です、成功率は 57.6% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#155
合計出力トークン
607,037
応答時間(平均)
61.81s
合計コスト
$0.000
順位
#159
合計出力トークン
299,456
応答時間(平均)
13.70s
合計コスト
$0.021
おすすめモデル Ling-3.0-flash (high)

ここでは最高スコア(6.4)で、Dots 3 Note Preview (low) より約 4.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash high リリース: 2026-07-24
スコア 6.4 6.4
順位 #155 #159
信頼性 10.0 9.8
一貫性 8.2 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 63.6%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.021
入力価格 $0.000 / 1M $0.021 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.063 / 1M
合計入力トークン 113,889 132,044
出力トークン 110,550 92,135
推論トークン 496,487 207,321
応答時間(平均) 61.81s 13.70s
応答時間(最大) 417.36s 75.27s
応答時間(合計) 1359.72s 287.75s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) 124B 総数 (5.1B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Dots 3 Note Preview

low
コスト
$0.000
時間
64.3s
トークン
8,666 tok

#159 Ling-3.0-flash

high
コスト
$0.000
時間
30.7s
トークン
10,576 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 5.9 7.2 55.6% 1 287.61s 7,368 52,120 338,264
Ling-3.0-flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152

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