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Dots 3 Note Preview (low) vs Space Bunny Alpha (xhigh)

平均スコアは 6.4 vs 6.5 でほぼ同等です。 benchmark コストは $0.000 vs $0.000 でほぼ同等です。 Space Bunny Alpha (xhigh) の方が高速で、55.53s vs 61.81s です、成功率は 57.6% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-24

比較対象モデル

順位
#207
合計出力トークン
607,037
応答時間(平均)
61.81s
合計コスト
$0.000
順位
#204
合計出力トークン
352,867
応答時間(平均)
55.53s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Space Bunny Alpha (xhigh)

この比較で最も高いスコア(6.5)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha xhigh リリース: 2026-09-24
スコア 6.4 6.5
順位 #207 #204
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 7.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 56.1%
不安定なテスト 5 7
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.000
合計コスト $0.000 $0.000
入力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 113,889 138,715
出力トークン 110,550 352,867
推論トークン 496,487 0
応答時間(平均) 61.81s 55.53s
応答時間(最大) 417.36s 459.99s
応答時間(合計) 1359.72s 1221.55s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) -
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Dots 3 Note Preview

low
コスト
$0.000
時間
64.3s
トークン
8,666 tok

#204 Space Bunny Alpha

xhigh
コスト
$0.000
時間
98.6s
トークン
10,913 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 5.9 7.2 55.6% 1 287.61s 7,368 52,120 338,264
Space Bunny Alpha 6.6 5.0 66.7% 2 10.64s 8,493 10,115 0

クイック比較

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