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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview (low) vs LongCat 2.0

平均スコアは 6.4 vs 6.4 でほぼ同等です。 Dots 3 Note Preview (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.044 です。 LongCat 2.0 の方が高速で、5.17s vs 61.81s です、成功率は 57.6% vs 40.9% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#155
合計出力トークン
607,037
応答時間(平均)
61.81s
合計コスト
$0.000
順位
#157
合計出力トークン
9,375
応答時間(平均)
5.17s
合計コスト
$0.044
おすすめモデル LongCat 2.0

ここでは最高スコア(6.4)で、Dots 3 Note Preview (low) より約 11.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview low リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 LongCat 2.0 LongCat 2.0 none リリース: 2026-07-20
スコア 6.4 6.4
順位 #155 #157
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.2 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 57.6% 40.9%
不安定なテスト 5 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.549
合計コスト $0.000 $0.044
入力価格 $0.000 / 1M $0.300 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 113,889 108,752
出力トークン 110,550 9,375
推論トークン 496,487 0
応答時間(平均) 61.81s 5.17s
応答時間(最大) 417.36s 48.38s
応答時間(合計) 1359.72s 113.83s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) 1.6T 総数 (48B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#155 Dots 3 Note Preview

low
コスト
$0.000
時間
64.3s
トークン
8,666 tok

#157 LongCat 2.0

none
コスト
$0.027
時間
411.7s
トークン
22,283 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 5.9 7.2 55.6% 1 287.61s 7,368 52,120 338,264
LongCat 2.0 5.5 10.0 33.3% 0 2.85s 7,446 578 0

クイック比較

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