ナビゲーション
Advertise here

Qwen3.5-9B vs Qwen3 Coder Next (default)

平均スコアは 4.9 vs 4.9 でほぼ同等です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.041 vs $0.067 です。 Qwen3 Coder Next (default) の方が高速で、19.73s vs 37.19s です、成功率は 18.8% vs 24.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#362
合計出力トークン
70,427
応答時間(平均)
37.19s
合計コスト
$0.041
順位
#357
合計出力トークン
45,168
応答時間(平均)
19.73s
合計コスト
$0.067
おすすめモデル Qwen3 Coder Next (default)

ここでは最高スコア(4.9)で、Qwen3.5-9B より約 1.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next default リリース: 2026-02-03
スコア 4.9 4.9
順位 #362 #357
信頼性 9.8 10.0
一貫性 9.7 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 18.8% 24.6%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.022 1.300
合計コスト $0.041 $0.067
入力価格 $0.100 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.800 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし $0.070 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 307,670 250,329
出力トークン 70,427 45,168
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 37.19s 19.73s
応答時間(最大) 433.02s 208.38s
応答時間(合計) 855.27s 355.09s
パラメータ 9B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#357 Qwen3 Coder Next

default
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

比較ペアを切り替え