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Qwen3.5-9B vs Qwen3 Coder Next

平均スコアは 5.1 vs 5.1 でほぼ同等です。 Qwen3.5-9B の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.026 です。 Qwen3 Coder Next の方が高速で、8.63s vs 19.19s です、成功率は 19.7% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#267
合計出力トークン
37,484
応答時間(平均)
19.19s
合計コスト
$0.021
順位
#264
合計出力トークン
11,808
応答時間(平均)
8.63s
合計コスト
$0.026
おすすめモデル Qwen3 Coder Next

ここでは最高スコア(5.1)で、Qwen3.5-9B より約 2.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none リリース: 2026-03-02 Qwen3 Coder Next Qwen3 Coder Next none リリース: 2026-02-03
スコア 5.1 5.1
順位 #267 #264
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.7
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 19.7% 25.8%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.490 0.488
合計コスト $0.021 $0.026
入力価格 $0.100 / 1M $0.120 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.800 / 1M
合計入力トークン 144,416 134,227
出力トークン 37,484 11,808
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 19.19s 8.63s
応答時間(最大) 382.06s 45.14s
応答時間(合計) 422.25s 146.72s
パラメータ 9B 80B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
300.0s
トークン
0 tok

#264 Qwen3 Coder Next

none
無効なSVG
コスト
$0.058
時間
246.3s
トークン
64,126 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0
Qwen3 Coder Next 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,442 621 0

クイック比較

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