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Qwen3.5-9B (medium) vs GLM 4.7 Flash (medium)

GLM 4.7 Flash (medium) が平均スコアでリードし、4.2 vs 4.0 です。 Qwen3.5-9B (medium) の benchmark コストが低く、$0.106 vs $0.193 です。 Qwen3.5-9B (medium) の方が高速で、110.18s vs 150.90s です、成功率は 26.1% vs 30.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-03

比較対象モデル

順位
#354
合計出力トークン
458,993
応答時間(平均)
110.18s
合計コスト
$0.106
順位
#349
合計出力トークン
464,375
応答時間(平均)
150.90s
合計コスト
$0.193
おすすめモデル Qwen3.5-9B (medium)

スコアはここでの最高値に近く(4.0 vs 4.2)、GLM 4.7 Flash (medium) より約 1.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium リリース: 2026-03-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium リリース: 2026-01-19
スコア 4.0 4.2
順位 #354 #349
信頼性 8.7 9.4
一貫性 7.9 7.1
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 26.1% 30.4%
不安定なテスト 6 8
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 3.523 4.822
合計コスト $0.106 $0.193
入力価格 $0.100 / 1M $0.061 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.400 / 1M
キャッシュ読み取り料金 該当なし 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 387,323 228,711
出力トークン 48,562 42,254
推論トークン 410,431 422,121
応答時間(平均) 110.18s 150.90s
応答時間(最大) 569.97s 1539.97s
応答時間(合計) 1873.00s 2414.33s
パラメータ 9B 30B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#354 Qwen3.5-9B

medium
コスト
$0.001
時間
35.9s
トークン
3,030 tok

#349 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
186.2s
トークン
12,112 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

クイック比較

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