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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.6 Flash (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.4 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $0.783 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 45.45s です、成功率は 73.9% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#97
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
順位
#155
合計出力トークン
652,280
応答時間(平均)
45.45s
合計コスト
$0.783
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Qwen3.6 Flash (medium) より約 16.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 Qwen3.6 Flash Qwen3.6 Flash medium リリース: 2026-04-20
スコア 8.3 7.4
順位 #97 #155
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 8.3
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 68.1%
不安定なテスト 3 5
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.313 6.594
合計コスト $0.047 $0.783
入力価格 $0.100 / 1M $0.188 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $1.125 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M $0.235 / 1M
合計入力トークン 203,193 258,760
出力トークン 5,751 22,221
推論トークン 47,410 630,059
応答時間(平均) 18.07s 45.45s
応答時間(最大) 66.44s 578.13s
応答時間(合計) 415.53s 1045.45s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) ~35B 総数 (~3B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#97 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#155 Qwen3.6 Flash

medium
無効なSVG
コスト
$0.008
時間
29.9s
トークン
6,784 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.6 Flash 5.0 5.1 44.5% 2 42.85s 7,895 495 67,967

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