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GPT-6 Luna (low) vs Step 3.7 Flash (low)

Step 3.7 Flash (low) が平均スコアでリードし、7.1 vs 7.0 です。 GPT-6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.020 vs $0.390 です。 Step 3.7 Flash (low) の方が高速で、17.87s vs 21.96s です、成功率は 62.1% vs 63.6% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-23

比較対象モデル

順位
#159
合計出力トークン
22,605
応答時間(平均)
21.96s
合計コスト
$0.020
順位
#154
合計出力トークン
320,393
応答時間(平均)
17.87s
合計コスト
$0.390
おすすめモデル GPT-6 Luna (low)

スコアはここでの最高値に近く(7.0 vs 7.1)、Step 3.7 Flash (low) より約 20.1 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna low リリース: 2026-09-23 Step 3.7 Flash Step 3.7 Flash low リリース: 2026-05-29
スコア 7.0 7.1
順位 #159 #154
信頼性 9.6 10.0
一貫性 8.5 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 62.1% 63.6%
不安定なテスト 4 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.176 3.539
合計コスト $0.020 $0.390
入力価格 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $1.150 / 1M
合計入力トークン 80,159 103,842
出力トークン 4,623 320,393
推論トークン 17,982 0
応答時間(平均) 21.96s 17.87s
応答時間(最大) 89.37s 124.75s
応答時間(合計) 483.19s 393.04s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 198B 総数 (11B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#159 GPT-6 Luna

low
コスト
$0.002
時間
19.2s
トークン
2,598 tok

#154 Step 3.7 Flash

low
無効なSVG
コスト
$0.004
時間
25.3s
トークン
3,072 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.0 7.2 55.6% 1 15.39s 7,302 493 6,655
Step 3.7 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 9.46s 7,437 18,685 0

クイック比較

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