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GPT-6 Luna (high) vs Qwen3.8 27B (low)

GPT-6 Luna (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 GPT-6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.074 vs ~$0.089 です。 GPT-6 Luna (high) の方が高速で、20.37s vs 46.60s です、成功率は 73.9% vs 68.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#111
合計出力トークン
101,587
応答時間(平均)
20.37s
合計コスト
$0.074
順位
#117
合計出力トークン
209,143
応答時間(平均)
46.60s
合計コスト
~$0.089
おすすめモデル GPT-6 Luna (high)

ここでは最高スコア(7.7)で、Qwen3.8 27B (low) より約 2.3 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna high リリース: 2026-09-23 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B low リリース: 2026-08-14 無料で利用可能
スコア 7.7 7.6
順位 #111 #117
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.7 9.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 68.1%
不安定なテスト 4 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.492 ~0.589
合計コスト $0.074 ~$0.089
入力価格 $0.100 / 1M 該当なし
出力価格 $0.500 / 1M 該当なし
合計入力トークン 229,986 315,290
出力トークン 6,037 1,607
推論トークン 95,550 207,536
応答時間(平均) 20.37s 46.60s
応答時間(最大) 106.93s 376.04s
応答時間(合計) 468.52s 1071.83s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27.3B
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#111 GPT-6 Luna

high
コスト
$0.003
時間
49.2s
トークン
5,231 tok

#117 Qwen3.8 27B

low
コスト
~$0.003
時間
92.8s
トークン
6,902 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 7.8 7.4 77.8% 1 24.69s 7,302 483 15,691
Qwen3.8 27B 7.7 10.0 66.7% 0 140.92s 8,127 585 86,694

クイック比較

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