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GPT-5 Nano (medium) vs GLM 5.3 Flash (low)

GPT-5 Nano (medium) が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.9 です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.015 vs $0.118 です。 GLM 5.3 Flash (low) の方が高速で、9.65s vs 54.20s です、成功率は 54.5% vs 56.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-26

順位
#188
合計出力トークン
282,437
応答時間(平均)
54.20s
合計コスト
$0.118
順位
#195
合計出力トークン
23,736
応答時間(平均)
9.65s
合計コスト
$0.015
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

スコアはここでの最高値に近く(5.9 vs 6.0)、GPT-5 Nano (medium) より約 8.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5 Nano GPT-5 Nano medium リリース: 2025-08-07 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.0 5.9
順位 #188 #195
信頼性 10.0 10.0
一貫性 6.6 8.4
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 54.5% 56.1%
不安定なテスト 9 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 1.472 0.148
合計コスト $0.118 $0.015
入力価格 $0.050 / 1M $0.075 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $0.250 / 1M
合計入力トークン 94,944 117,551
出力トークン 12,037 9,199
推論トークン 270,400 14,537
応答時間(平均) 54.20s 9.65s
応答時間(最大) 227.89s 90.45s
応答時間(合計) 867.23s 212.22s
パラメータ ~120B 総数 (~5B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#188 GPT-5 Nano

medium
コスト
$0.006
時間
108.5s
トークン
13,209 tok

#195 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5 Nano 7.0 7.7 55.6% 1 41.62s 7,305 740 41,152
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

クイック比較

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